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%~~  Introdução
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\chapter{Introdução}
\label{01:chp:introducao}

A tomada de decisões faz parte da vida profissional de um médico.
Algumas decisões são elementares e exigem um conhecimento puramente
técnico, como a análise de um exame para a avaliação da necessidade de
um medicamento. Outras, porém, exigem um estudo específico e costumam ter uma relevância maior no 
cumprimento das obrigações, como é o caso do diagnóstico médico. Este não possui uma
fundamentação teórica exata e exige do médico, além dos conhecimentos
adquiridos por seu estudo, um julgamento pessoal com o aproveitamento de
experiências anteriores e uma postura crítica e investigativa.

O processo de decisão de diagnóstico médico está inicialmente
apoiado sobre as informações fornecidas pelo paciente a respeito de sua condição de saúde. Geralmente, o paciente reclama sobre um ou mais sintomas principais que o incomodam e a partir disso o médico cria, por meio de processos mentais subjetivos, hipóteses das possíveis causas, e formulam
perguntas para a descoberta de sintomas adicionais que venham validar, ou
invalidar, as suas hipóteses. Ao final, com ajuda adicional de experiências
prévias e exames laboratoriais, o médico é capaz de tornar o seu diagnóstico
mais preciso e fundamentado.

Os sistemas de apoio ao diagnóstico médico existem desde os anos
70, sendo o MYCIN, desenvolvido por \citet{Shortliffe1975} nos
Estados Unidos, o primeiro exemplo de sistema de apoio ao diagnóstico
médico, na área de infecções. Sistemas desse tipo também podem ser
considerados sistemas de apoio a decisão, pois auxiliam, aperfeiçoam ou
aumentam a precisão de decisões médicas nos diagnósticos \citep{Sabbatini1993}. Em geral,
esses sistemas possuem sua lógica baseada em regras do tipo
\textquotedblleft SE...ENTÃO...SENÃO...\textquotedblright, mais conhecidas como \textquotedblleft regras de produção\textquotedblright.

Pelo fato de tais sistemas serem construídos sobre arquiteturas
estáticas e pouco flexíveis eles não são extensamente utilizados. O uso de
regras de produção demonstra-se uma abordagem complexa que requer
grande esforço em análises para a produção de ferramentas consistentes. Além disso, tais sistemas costumam abranger apenas dados de natureza
médica, como sintomas, resultados de exames e medicamentos utilizados
pelo paciente, não levando em consideração dados de outras naturezas,
inerentes ao paciente, ou mesmo dados externos que podem
influenciar o desenvolvimento de doenças, como é o caso da temperatura do
ar para doenças respiratórias.

\section{Objetivo}
\label{01:sec:objetivo}
Este projeto de formatura propõe a automatização de duas iniciativas
médicas, os métodos de pesquisa de relações entre acontecimentos locais e
a ocorrência de doenças, e os métodos de diagnóstico de pacientes. O
objetivo é, então, o aperfeiçoamento de uma técnica de diagnóstico médico já
existente acrescentando a esta a identificação automatizada de relações
entre variáveis médicas e dados de outras naturezas. Dessa maneira, espera-se tornar o apoio ao diagnóstico mais robusto e conclusivo.

O objetivo é a construção de um sistema de apoio ao
diagnóstico médico baseado em uma arquitetura simples e já existente,
porém fundamentada em conceitos matemáticos que garantam a sua
eficácia. O sistema se diferencia dos sistemas tradicionais pela abrangência
de dados não médicos, inerentes ou externos ao paciente. A simplicidade da
arquitetura utilizada oferece ampla flexibilidade para a utilização de tais
dados, enquanto que a lógica anexada a estes é obtida a partir de técnicas
de mineração de dados aplicadas em bases de dados já existentes. Ter-se-á,
portanto, um sistema de apoio ao diagnóstico médico tal que suas regras
lógicas sejam geradas de conclusões obtidas da análise automatizada de
dados.

\section{Motivação}
\label{02:sec:motivacao}
A quantidade de informações que não foram mapeadas e que
envolvem toda a fisiologia humana interagindo de diversas formas com o
ambiente onde se vive e com os outros tipos de seres vivos são
de enorme importância para o progresso da ciência. A análise de uma
quantidade grande de informações sobre os mais diferentes aspectos da vida
humana e a junção de conclusões sobre as diferentes mazelas relacionadas
com estas informações, ou seja, aos acontecimentos do cotidiano, às
posições no globo, às variações de temperatura, entre outros, certamente
ajudará o progresso da ciência médica.

Outro aspecto importante presente nos sistemas de diagnóstico é a
portabilidade, no sentido de mobilidade. Se o sistema for amplo o bastante,
ou seja, se ele puder ser utilizado em qualquer sociedade humana, ele
poderia amparar decisões médicas em ambientes de recursos escassos,
como comunidades indígenas fechadas no Amazonas ou como aldeias em
lugares inóspitos e castigados pela guerra civil em pequenos países da
África. Médicos inexperientes também poderiam se amparar no sistema para
tomar decisões muito arriscadas onde um profissional mais experiente não
estaria disponível para ajudar.

A motivação não é e nunca foi a substituição do médico pela máquina.
O oposto disso, um sistema de computação com essas características não
teria outro objetivo senão o de auxiliar o papel fundamental do médico em
todas as sociedades. A substituição integral de um médico por este sistema
resultaria em uma confiança desproporcional em uma máquina que não pode
sentir as sutilezas na conversa em uma clínica, não pode receitar
medicamentos e receitar alternativas mais baratas ou mais eficazes destes
medicamentos, não consegue identificar necessidades claras ou sintomas em
um paciente, quando uma conversa entre médico e paciente o faz. O médico
continua com seu papel fundamental para a identificação, acompanhamento
e tratamento de doenças, enquanto o sistema o auxiliaria a enxergar
probabilidades de doenças, encontrar causas e relatar possíveis novos
sintomas.

Outra motivação importante é a retribuição para a sociedade brasileira
do investimento realizado por ela nos estudos dos alunos de graduação.
Assim, o desenvolvimento desse tipo de sistema é uma forma de produzir
riqueza para a sociedade, contribuindo para uma linha de pesquisa que,
eventualmente, gere diversos resultados de melhoria dos serviços públicos e
qualidade de vida da população brasileira.

\section{Organização}
\label{03:sec:organizacao}
Para o aprofundamento nos aspectos conceituais deste trabalho, no Capítulo~\ref{02:chp:aspectosconceituais}, há uma explicação sobre os principais conceitos teóricos estudados durante a sua execução. Esses itens são
básicos para o entendimento dos mecanismos do projeto, mas não são
necessários para o entendimento superficial do mesmo.

Uma especificação do sistema proposto aliado a diagramas e
características correspondentes se encontram no Capítulo~\ref{03:chp:especificacaopf}. Nesse capítulo, são apresentados 
a arquitetura geral, funcionamento dos 
módulos, as restrições impostas para o estabelecimento das condições de
controle e as características gerais estudadas e modificadas para gerar o
resultado esperado.

O modo como o grupo de trabalho se manteve em contato, produziu o
texto e também o código do sistema, e como foi feita a administração dos
recursos de tempo e prazos disponíveis está relatado no Capítulo~\ref{04:chp:metodologia}.

No Capítulo~\ref{05:chp:projetoimplementacao} se descreve detalhadamente como é o funcionamento do sistema proposto e os resultados esperados a partir dos dados de entrada. Por fim, o Capítulo~\ref{08:chp:conclusoes} expõe a conclusão do trabalho, descrevendo como os resultados gerais da pesquisa e desenvolvimento foram tratados.